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HPE, 신규 인공지능 플랫폼 및 서비스 제품군 출시
장민영 기자  |  technoa@technoa.co.kr
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승인 2017.11.02  10:26:50
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휴렛팩커드엔터프라이즈는 오늘 기업들이 인공지능의 도입을 간소화할 수 있도록 지원하는 신규 목적 기반 플랫폼 및 서비스 제품군을 발표했다.

해당 제품군은 먼저 AI의 주요 요소 중 하나인 딥러닝의 발전에 기여할 것이다.

인간의 두뇌로부터 영감을 받은 딥러닝은 일반적으로 이미지 및 얼굴인식, 이미지 분류, 음성인식 등의 쉽지 않은 작업을 수행하기 위해 도입된다.

기업들은 딥러닝의 장점을 활용하려면 음성, 이미지, 영상, 텍스트 및 센서 데이터의 패턴 인식에 사용되는 방대한 양의 데이터를 관리할 수 있는 학습 모델을 개발하고 훈련시킬 고성능 컴퓨팅 인프라를 필요로 한다.

다수의 기업들은 딥러닝 도입을 위한 필수 요소인 전문지식 및 자원, 정교한 맞춤형 하드웨어 및 소프트웨어 인프라, 그리고 다양한 종류의 하드웨어 및 소프트웨어를 융합하여 AI 시스템으로 확장할 수 있는 통합 역량이 부족하다.

HPE는 기업들이 이러한 문제점들을 해결하고 AI의 가능성을 실현시키기 위해 아래와 같은 시스템을 제공한다.

1. AI 기술을 위한 HPE의 신속한 소프트웨어 개발 : HPE는 고성능 컴퓨팅 및 딥러닝 애플리케이션을 위해 만들어진 통합 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션을 소개했다.

HPE Apollo 6500 시스템을 기반으로 한 이 시스템은 Bright Computing과의 협업을 통해 신속한 딥러닝 애플리케이션 발전을 구현할 수 있었다.

해당 솔루션은 사전 구성된 딥러닝 최적화를 위한 딥러닝 소프트웨어 프레임워크, 라이브러리, 소프트웨어 업데이트 자동화 및 클러스터 매니지먼트   등을 포함하며, NVIDIATesla V100 GPU를 지원한다.

2. HPE 딥러닝 쿡북 : HP랩스의 AI 연구소에 의해 개발된 딥러닝 쿡북은 고객들이 다양한 딥러닝 작업 수행을 위해 최적의 하드웨어 및 소프트웨어 환경을 선택할 수 있도록 지원하는 도구 모음이다.

이는 기업들이 다양한 하드웨어 플랫폼의 성능을 예측하고, 가장 대중화된 딥러닝 프레임워크를 묘사하며, 개인의 니즈에 부합하기 위해 가장 이상적인 하드웨어 및 소프트웨어 스택을 선택할 수 있도록 돕는다.

또한 기존에 구매한 하드웨어 및 소프트웨어의 성능을 검증하고 구성을 조정할 수 있도록 만들어준다.

해당 쿡북의 용례 중 하나로 HPE 이미지 분류 레퍼런스 설계를 들 수 있다. 

레퍼런스 설계는 고객들에게 자동차 번호판 조회, 생물학적 조직 분류 등 다양한 방면에서 사용될 수 있는 이미지 분류 모델을 훈련시키기 위해 최적화된 인프라 구성을 제공한다. 이러한 설계는 성능 입증을 위해 테스트되고 추측 과정을 배제해 데이터 과학자 및 IT 종사자들이 비용 대비 효율적으로 데이터를 수집할 수 있도록 돕는다.

3. HPE AI 이노베이션 센터 : 장기 연구 프로젝트를 위해 설계된 HPE 이노베이션 센터는 AI 연구를 선도하는 대학교 및 기업과 HPE 연구진을 위한 플랫폼으로 사용된다.

텍사스 휴스턴, 캘리포니아 팔로알토 및 프랑스 그러노블에 위치한 센터는 학계 연구진 및 기업들이 연구를 꾸준히 이어나갈 수 있도록 다양한 인프라 및 툴을 제공할 것이다.


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