테스트웍스는 오늘, 구축된 데이터 셋의 오류를 검증 및 분석하는 인공지능 데이터 품질 검증 전문 도구인 ADQ 베타버전을 발표했다.

인공지능의 서비스 상용화 및 성능 향상을 위한 품질 좋은 데이터 확보를 위해서는 데이터 구축 시점부터 품질에 대한 지속적인 관리가 필요하지만, 국내 인공지능 데이터 품질 검증은 초기 단계이며 표준화된 방법이 없는 상황이다.

인공지능 데이터 셋 구축 업체들이 자체 개발한 다양한 라벨링 도구가 있지만 대부분의 도구는 데이터 라벨링과 라벨링 자동화 그리고 라벨러의 작업 관리에 초점이 맞춰져 있다.

데이터 품질에 대한 검증 및 지속적인 관리를 위해서는 구축 시점부터 데이터 검증을 위한 프로세스 수립을 시작으로 검증 작업 관리, 검증 후 결과 분석 보고서를 제공하는 전문 도구가 필요하다.

테스트웍스의 ADQ는 인공지능 데이터 품질 검증에 최적화된 도구로 구축된 데이터 셋의 오류 여부를 검증하고 관련 분석 정보를 제공하여, 인공지능 모델의 고품질 학습 데이터 셋 구축 및 관리에 필요한 시간 및 비용 절감에 기여할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

ADQ는 인공지능 데이터 품질 검증을 수행해야 하는 기업과 기관들의 현업에서의 어려움을 반영하여 개발되었다.

ADQ는 설정한 데이터 품질 검증 프로세스에 맞춰 작업을 진행할 수 있으며, 프로젝트 별로 검증 팀을 구성하여 원활한 작업 관리 및 협업이 가능하다.

또한 사용자 맞춤형 기능을 제공하여 편의성을 높였으며, 품질 검증 결과 보고서를 확인할 수 있어 전반적인 데이터 검증 업무의 생산성을 크게 높일 수 있다.